stáže pro studenty

Již od roku 2005 se zaměřujeme na podporu talentovaných studentů se zájmem o vědu. Našim cílem je umožnit pražským i mimopražským studentům získat cenné zkušenosti z vědecké praxe, motivovat středoškolské studenty k vysokoškolskému studiu ve vědních oblastech a následně k volbě vědecké profesní dráhy. Zároveň studenty vzděláváme a zapojujeme do činnosti ústavů Akademie věd ČR. Přihlašování na stáže 2027 bude zahájeno 1. listopadu.

Pro studenty

Pro lektory

Nabídka stáží

V rámci Otevřené vědy nabízíme každoročně více než 100 stáží z nejrůznějších vědeckých oborů od fyziky, chemie, biologie, přes techniku, geologii, IT až k historii, sociologii, filozofii a mnoha dalším. Na podzim zde najdeš nabídku nových témat.

Vědní oblast

Místo

Obor

Ústav AV ČR

Hlavní město PrahaIT

Metody analýzy multimodálních dat

LEKTOR STÁŽE doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI Pravidelné schůzky na pracovišti jednou za 14 dní, ve zbývajícím čase student pracuje samostatně z domova.

MÍSTO STÁŽE Pod Vodárenskou věží 1143/4 182 00 Praha 8

Naměřená data často vykazují multimodální povahu. Typickým příkladem mohou být údaje získané z dopravního provozu, které se liší mezi ranní špičkou, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Při analýze takových dat proto nemusí být dostačující použití jediného modelu, ale je vhodné uvažovat více modelů, které dokážou zachytit různé režimy chování sledovaných veličin. Volba vhodných modelů je klíčovým úkolem, který přispívá k lepšímu porozumění struktuře dat a ke zvýšení přesnosti jejich predikce. Další výzvou je zpracování dat různých typů, například spojitých, diskrétních nebo sčítacích, která mohou vyžadovat odlišné přístupy k modelování a analýze. Metody shlukové analýzy a klasifikace umožňují identifikovat skupiny datových bodů s podobnými vlastnostmi, rozpoznávat charakteristické vzory a přiřazovat nová pozorování do odpovídajících kategorií. K těmto účelům lze využít jak statistické přístupy založené na pravděpodobnostních modelech a bayesovské inferenci, tak moderní metody strojového učení (machine learning). Vhodnou volbou a porovnáním těchto metod lze odhalovat struktury, vzory a trendy, které by jinak mohly zůstat v datech skryté. Během stáže se student seznámí s vybranými metodami shlukové analýzy a klasifikace multimodálních dat, zahrnujícími jak statistické a bayesovské přístupy, tak algoritmy strojového učení. V závislosti na svém zaměření si vybrané metody vyzkouší na reálných nebo simulovaných datech ze své oblasti zájmu, například v prostředí Python, Scilab nebo KNIME. Součástí stáže bude také porovnání vlastností jednotlivých metod, vyhodnocení dosažených výsledků a jejich interpretace.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 0

Přihlásit se

Hlavní město PrahaIT

Umí AI číst staré mapy? Zkusíme to

LEKTOR STÁŽE Dr.Ing. Jan Schier

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI I–II: úvod, prostředí, anotace řek, metriky (IoU, clDice) • III–IV: DINO vs. SegFormer, kolik dat stačí (1–100 příkladů) • V–VI: rozbor chyb s jazykovým modelem, vylepšení postupu • VII–VIII: dlouhé běhy, rozšíření (další objekty, příp. CT střepů) • IX: finální výsledky, abstrakt • X–XI: tvorba prezentace, nácvik, soutěž

MÍSTO STÁŽE ÚTIA AV ČR, Pod vodárenskou věží 4, 182 Praha 8

POZNÁMKA: Pro stáž je potřebná znalost angličtiny pro práci s anglickými odbornými texty, vítána je znalost programování v Pythonu a zkušenost s knihovnami PyTorch a HuggingFace. Stáž může probíhat částečně online formou, předpokládá se i samostatná práce studenta.

Staré mapy jsou malá umělecká díla. Ručně ryté linie řek, jemné šrafy kopců, lesy kreslené jako řady stromků a krasopisné popisky ukazují krajinu, jak vypadala před dvěma sty a více lety: kudy tekly řeky, kde ležela města a vsi, kde byly rybníky, mlýny a kostely. Zároveň obsahují informace, na kterých lze studovat vývoj kartografie i krajiny. Získávat tyto informace ručně však je namáhavé a trvá to dlouho. Zvládne to počítač? A kolik příkladů mu musíme ukázat, aby se to naučil? Na stáži využijete moderní předtrénované modely (např. DINO), které obrazu už do značné míry „rozumí“. Stačí jim ukázat jen hrstku ručně označených řek a dalších objektů. Budete zkoumat, jak málo dat opravdu stačí, kde se model trefuje a kde ho staré mapy převezou, třeba proto, že rytec něco nakreslil po svém. AI vám přitom nebude jen předmětem zkoumání, ale i pomocníkem: s jazykovými modely budete rozebírat výsledky, hledat chyby a vymýšlet, jak postup vylepšit. Podle zájmu a dostupnosti dat můžete stejný postup vyzkoušet i na něčem úplně jiném, například na rentgenových (CT) snímcích střepů z archeologických výzkumů. Koho hledáme Studenta nebo studentku se zájmem o umělou inteligenci a se zkušeností s programováním, ideálně v Pythonu. Zájem o krásné staré mapy je výhodou :) Co si odnesete - Zkušenost s reálným vědeckým projektem na pomezí informatiky, historie a kartografie. - Praktickou práci s moderními modely počítačového vidění i s AI jako výzkumným pomocníkem. - Vlastní výsledky, na které můžete navázat, třeba v SOČ.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 0

Přihlásit se

Hlavní město PrahaIT

Skryté dimenze v datech: propojení PCA a pravděpodobnostních grafických modelů

LEKTOR STÁŽE Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI Cca. 2-4 hodiny týdně, částečně samostatná práce doma, částečně společné konzultace.

MÍSTO STÁŽE Pod Vodárenskou věží 1143/4

POZNÁMKA: Stáž je vhodná nejen pro obor IIT, ale i obor matematika.

Analýza hlavních komponent (angl. Principal Component Analysis, PCA) pomáhá najít v datech několik klíčových dimenzí, které shrnují informace z větší skupiny podobných veličin. Pro nominální veličiny, například odpovědi na výběr z možností, slouží její obdoba, vícenásobná korespondenční analýza (angl. Multiple Correspondence Analysis, MCA). Pravděpodobnostní grafické modely (angl. Probabilistic Graphical Models, PGM), například bayesovské sítě, zachycují pomocí grafu pravděpodobnostní vztahy mezi veličinami. V rámci projektu se seznámíme s oběma přístupy, ukážeme si, jak je lze propojit, a budeme zkoumat, jak to udělat co nejlépe. Modely budeme testovat a porovnávat na syntetických datech i na reálných datech z dotazníkových průzkumů.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 0

Přihlásit se

Hlavní město PrahaMatematika

Mnohoznačné funkce

LEKTOR STÁŽE RNDr. Tomáš Roubal, Ph.D.

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI 8 hodin měsíčně

MÍSTO STÁŽE Pod Vodárenskou věží 4, Praha 8

Během této stáže se student seznámí s pojmem mnohoznačných funkcí, což představuje fascinující oblast matematiky, kde jedna funkce může pro stejný vstup nabývat více hodnot. Student se bude specializovat na matematické modely, které zahrnují tuto složitost, a bude mu umožněna široká škála směrů průzkumu. Jedním z klíčových aspektů této stáže bude variabilita při výběru oblasti specializace, kterou bude student moci zohlednit v souladu se svými vlastními zájmy. Má možnost zkoumat modely aplikované v mechanice, což může zahrnovat analýzu pohybu těles, dynamiku a síly. Alternativně může zaměřit svůj zájem na oblast elektrických obvodů, kde se mnohoznačné funkce objevují v charakteristikách prvků v obvodu. Student bude mít také příležitost zkoumat konkrétní model, jako je matematické kyvadlo se suchým třením v kloubu. Tento model může poskytnout zajímavý vhled do toho, jak mnohoznačné funkce ovlivňují dynamiku systému a jak se projevují v reálných fyzikálních situacích.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 0

Přihlásit se

předchozí 1 2 3 456 7 8 9...22 23 další

Všechny stáže

Medailonky stážistů

Seznamte se s našimi letošními stážisty a zjistěte, co je přivedlo na stáž Otevřené vědy. Již letos na podzim se můžeš stát jedním z nich.

Bruno A., 17 let

Stáž: Rozpoznávání rakoviny kůže

Ústav: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Škola: Gymnázium Christiana Dopplera

Další informace

Karel Jan B., 17 let

Stáž: Fyziologie a interakce kvasinek asociovaných s kůrovci

Ústav: Mikrobiologický ústav AV ČR, v. v. i.

Škola: Gymnázium Ostrov příspěvková organizace

Další informace

Martin B., 18 let

Stáž: Inaktivácia bakteriálnych biofilmov pomocou plazmou-modifikovaných roztokov

Ústav: Ústav fyziky plazmatu AV ČR, v. v. i.

Škola: Gymnázium, Roudnice nad Labem, Havlíčkova 175, příspěvková organizace

Další informace

Číst další

FAQ Nejčastější otázky

Na kolik stáží se můžu přihlásit?

Můžeš si podat více přihlášek na různé stáže. Docházet však můžeš pouze na jednu stáž.

Co když budu přijat/a na více stáží?

Pokud si tě lektoři nebo lektorky vyberou na více stáží, vyřešíme situaci individuálně podle tvých preferencí. Doporučujeme však podávat přihlášky pouze na stáže, které skutečně plánuješ navštěvovat.

Kdy se dozvím, jestli jsem byl/a přijat/a?

Přihlašování na stáže je možné pouze do 30. listopadu. Nenechávej přihlášky na poslední chvíli. Poté si lektoři a lektorky budou z přihlášek vybírat nejvhodnější adepty na svou stáž. Výsledek o přijetí nebo nepřijetí na stáž se dozvíš do konce roku.

Jaké reference mám přiložit k přihlášce?

Reference přikládat nemusíš, ale pomáhají lektorům a lektorkám při rozhodování, koho na stáž ze všech uchazečů nakonec přijmou. Reference mohou být např. diplomy, certifikáty, potvrzení o účasti v SOČ a olympiádách, doporučující dopisy od pedagogů apod. Prostě všechno, čím se chceš pochlubit.

Jakou musím mít úroveň znalostí, abych se mohl/a přihlásit?

Předpoklady jsou někdy uvedeny v anotaci stáže. Většinou lektoři a lektorky neočekávají žádné zvláštní znalosti. Rozhodující je chuť vyzkoušet si něco nového a učit se. Stáže Otevřené vědy jsou příležitostí pro studenty a studentky středních škol a gymnázií, jak získat odbornou praxi. Do motivačního dopisu můžeš napsat, o co konkrétně se zajímáš, co by ses chtěl/a na stáži naučit nebo proč tě dané téma zajímá.

Můžu se přihlásit, i když budu příští rok maturovat a dokončím střední školu?

Ano, můžeš.

Probíhají stáže i o prázdninách?

Ano, stáže běží po celý rok, tedy i o prázdninách v červenci a srpnu. Vždy ale záleží na konkrétní dohodě s lektorem nebo lektorkou stáže o tom, jak stáž bude probíhat. Stáže mohou probíhat i formou online diskuzí a studia literatury v kombinaci s docházkami do terénu nebo na pracoviště Akademie věd ČR.

Co mám napsat do životopisu?

Na rady a tipy, jak napsat životopis, se podívej třeba TADY.

Jak odevzdat přihlášku na stáž popsanou v angličtině?

Pokud je stáž pojmenovaná a popsána v přehledu v anglickém jazyce, vede ji anglicky mluvící lektor nebo lektorka, který/á tvé přihlášce v českém jazyce nemusí porozumět. Přelož si tedy tvůj životopis a motivační dopis do angličtiny. Přílohy, které nelze přeložit z češtiny, popiš v motivačním dopise.

Od kolika let se můžu na stáž přihlásit?

Stáže Otevřené vědy jsou určené středoškolákům a středoškolačkám od 15 let a rozhodujícím kritériem je věk. Pokud už jsi na střední škole, ale nemáš ještě 15 let, nemůžeme ještě bohužel tvoji přihlášku přijat. Pro všechny studenty a studentky mladší 18 let je nutné se přihlásit se souhlasem zákonného zástupce. Formulář souhlasu je možné stáhnout k vyplnění a podpisu při přihlašování.

Nestihl/a jsem se na stáž přihlásit. Jaké jsou další možnosti?

Doporučujeme ti prostudovat si další informace, aktivity a příležitosti na webech jednotlivých pracovišť Akademie věd ČR.

Jak můžu zvýšit své šance na přijetí?

Doporučujeme ti prostudovat si aktivity a akce na webu pracoviště Akademie věd ČR, o které máš zájem. Určitě navštiv i akce Akademie věd ČR pro veřejnost, například Týden mozku, Veletrh vědy nebo Týden Akademie věd ČR.

Galerie